Anwendung der Digitalisierung in der Energiespeichersicherheit

Gemessen an der Umgebung, in der Energiespeicherkraftwerke in Betrieb genommen werden, befinden sich die meisten davon in der Wüste Gobi und sind seit mehr als 10 Jahren in Betrieb. Der Effekt, Kraftwerke allein durch menschliche Arbeit zu überwachen, zu warten und zu verfolgen, ist sehr begrenzt und die meiste Zeit sind sie unbeaufsichtigt. .

Daher kann die Investition von Energiespeicherkraftwerken in digitale Technologien wie Fernsteuerung, BMS, EMS und KI effektiv frühzeitig vor Unfällen in Energiespeicherkraftwerken warnen und Verluste rechtzeitig stoppen. Darüber hinaus kann die Digitalisierung von Energiespeichersystemen den Anforderungen neuer Energiesysteme an Sicherheit, Effizienz, Flexibilität, Flexibilität und Intelligenz noch besser gerecht werden und den wahren Wert der Energiespeicherung freisetzen.

Li Feng, Vorsitzender von Cairi Energy, sagte gegenüber Gaogong Energy Storage auch, dass Erfahrung, Daten und Algorithmen der Kern der Zukunft des Energiespeichermarktes seien. „Durch eine tiefgreifende kontinuierliche Überprüfung und kontinuierliche Reparatur von Algorithmen kann die Sicherheit der Energiespeicherung mit maximaler Effizienz gewährleistet werden.“

Konkret ist das BMS hauptsächlich für die Überwachung des Ladezustands der Batterie und der Temperatur während der Lade- und Entladephase verantwortlich. Wenn festgestellt wird, dass die Temperatur den sicheren Bereich überschreitet, erstellt das BMS relevante Daten, meldet diese an das obere Managementsystem und schaltet den Strom rechtzeitig ab, um zu verhindern, dass die interne Batterietemperatur weiter ansteigt. erheben.

Unter Berücksichtigung von Faktoren wie der Entwicklung von Energiespeicherkraftwerken in Richtung GWh und der Betriebsdauer von Kraftwerken über mehr als 10 Jahre wurden höhere Anforderungen an die Zuverlässigkeit, Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit und Speicherzeit der von BMS verarbeiteten Daten gestellt.

EMS ist für die Überwachung von Fehleranomalien während des Systembetriebs verantwortlich und führt eine visuelle Fehlervorhersage auf der Grundlage von Big Data durch. Es verwendet eine Vielzahl von Algorithmenmodellen für künstliche Intelligenz, um eine visuelle Analyse des Batterielebenszyklus durchzuführen, frühe Anzeichen von Fehlern zu erkennen und Sicherheitswarnentwürfe zu erstellen, um die Sicherheit der Energiespeicherung zu verbessern.

Im optischen Speicherintegrationssystem ohne Hilfsquellen von CATL ist jeder optische Speicherkonverter mit einem unabhängigen lokalen Energiemanagementsystem (Local EMS) ausgestattet, das nicht nur eine Reaktion auf Millisekundenebene erreichen und eine Abweichung der Ausgangsleistung von „Null“ erreichen kann Unter Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten können rechtzeitige Unfallwarnungen bereitgestellt werden.

Die intelligente optische Speicherlösung FusionSolar für digitale Energie von Huawei realisiert eine verfeinerte Überwachung sowie ein Lade- und Entlademanagement durch die Integration digitaler Technologie und Leistungselektroniktechnologie und nutzt die digitale Zwillingstechnologie, um jede Komponente des Kraftwerks zu erfassen und so eine detailliertere Sicherheit zu gewährleisten.

In Übersee kann das neueste Produkt von Fluence, das Batteriespeichersystem Gridstack Pro, eine erweiterte Datenerfassung und Wärmeverwaltung bewältigen und eine umfassende Softwaresteuerung aller Schichten der Systemarchitektur bieten; Tesla hat die Echtzeit-Überwachungsplattform Powerhub entwickelt. Alle Megapacks können mit der Plattform zur Verwaltung von Energiespeichern, Stromerzeugung und Mikronetzen verbunden werden.